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DA0-002模擬モード & DA0-002日本語関連対策

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DA0-002日本語関連対策 & DA0-002試験概要

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CompTIA Data+ Exam (2025) 認定 DA0-002 試験問題 (Q44-Q49):

質問 # 44
A data analyst needs to identify outliers from a given dataset. Which of the following visualizations is the best way to identify outliers?

• A. Scatter plot
• B. Gantt chart
• C. Box plot
• D. Waterfall chart

正解：C

解説：
This question falls under theVisualization and Reportingdomain, focusing on selecting the appropriate visualization to identify outliers in a dataset.
* Box plot (Option A): A box plot displays the distribution of data, including the median, quartiles, and outliers (data points beyond the whiskers), making it the best choice for identifying outliers.
* Scatter plot (Option B): A scatter plot shows relationships between two variables, and while outliers may be visible, it's not specifically designed for outlier detection.
* Gantt chart (Option C): Gantt charts are for project scheduling, not suitable for outlier identification.
* Waterfall chart (Option D): Waterfall charts show cumulative changes (e.g., financial contributions), not designed for outlier detection.
The DA0-002 Visualization and Reporting domain emphasizes "translating business requirements to form the appropriate visualization," and a box plot is the standard visualization for identifying outliers.
Reference: CompTIA Data+ DA0-002 Draft Exam Objectives, Domain 4.0 Visualization and Reporting.

 

質問 # 45
A data analyst needs to create a report that anticipates the number of calls received daily. Which of the following is the best statistical method to use?

• A. Descriptive
• B. Diagnostic
• C. Inferential
• D. Predictive

正解：D

解説：
This question falls under theData Analysisdomain, focusing on statistical methods for forecasting. The task is to anticipate (predict) the number of daily calls, which involves looking into the future.
* Predictive (Option A): Predictive analytics uses historical data to forecast future outcomes (e.g., number of calls), which matches the requirement.
* Diagnostic (Option B): Diagnostic analytics identifies causes and patterns in historical data, not future predictions.
* Inferential (Option C): Inferential statistics make generalizations about a population, not specific forecasts.
* Descriptive (Option D): Descriptive analytics summarizes past data, not suitable for anticipating future values.
The DA0-002 Data Analysis domain includes "applying the appropriate descriptive statistical methods," and predictive analytics is the best method for forecasting future call volumes.
Reference: CompTIA Data+ DA0-002 Draft Exam Objectives, Domain 3.0 Data Analysis.

 

質問 # 46
A business intelligence analyst is creating an employee retention dashboard that looks at data from the last five years. The analyst is interested in identifying patterns that can be studied further. Which of the following is the best method to apply to the dashboard?

• A. Diagnostic
• B. Descriptive
• C. Prescriptive
• D. Predictive

正解：A

解説：
This question falls under theData Analysisdomain, focusing on analytical methods for dashboards. The analyst wants to identify patterns in historical data for further study, which points to a specific type of analytics.
* Predictive (Option A): Predictive analytics forecasts future outcomes, not focused on identifying patterns for further study.
* Prescriptive (Option B): Prescriptive analytics provides recommendations, which goes beyond identifying patterns.
* Diagnostic (Option C): Diagnostic analytics examines historical data to identify patterns, trends, and correlations, enabling further investigation, which fits the scenario.
* Descriptive (Option D): Descriptive analytics summarizes what happened but doesn't focus on identifying patterns for deeper study.
The DA0-002 Data Analysis domain includes "applying the appropriate descriptive statistical methods," and diagnostic analytics is best for pattern identification in historical data.
Reference: CompTIA Data+ DA0-002 Draft Exam Objectives, Domain 3.0 Data Analysis.

 

質問 # 47
A company's analytics manager wants all reports to be delivered once every seven days. Which of the following is the best delivery method?

• A. Recurring
• B. Snapshot
• C. Custom
• D. Ad hoc

正解：A

解説：
This question pertains to theVisualization and Reportingdomain, focusing on report delivery methods. The requirement for delivery every seven days indicates a scheduled, repeating process.
* Recurring (Option A): Recurring delivery schedules reports to be generated and delivered at regular intervals (e.g., weekly), which matches the requirement of every seven days.
* Ad hoc (Option B): Ad hoc reports are one-time, on-demand reports, not suitable for scheduled delivery.
* Custom (Option C): Custom isn't a standard delivery method; it might refer to tailored reports but doesn't imply scheduling.
* Snapshot (Option D): A snapshot captures data at a specific point, not suitable for recurring delivery.
The DA0-002 Visualization and Reporting domain includes "the appropriate visualization in the form of a report" with delivery methods, and recurring delivery is ideal for weekly reports.
Reference: CompTIA Data+ DA0-002 Draft Exam Objectives, Domain 4.0 Visualization and Reporting.

 

質問 # 48
Which of the following data repositories stores unstructured and structured data?

• A. Data lake
• B. Data mart
• C. Data silo
• D. Data store

正解：A

解説：
This question falls under theData Concepts and Environmentsdomain of CompTIA Data+ DA0-002, which involves understanding different types of data repositories and their characteristics. The task is to identify a repository that can store both unstructured and structured data.
* Data store (Option A): A data store is a general term for any data repository, but it's not specific enough to confirm it stores both unstructured and structured data.
* Data silo (Option B): A data silo is an isolated data repository, often structured, and not typically designed for unstructured data.
* Data mart (Option C): A data mart is a subset of a data warehouse, focused on structured data for specific business areas, not unstructured data.
* Data lake (Option D): A data lake is a centralized repository that stores raw data in its native format, including both structured (e.g., tables) and unstructured (e.g., text, images) data, making it the correct choice.
The DA0-002 Data Concepts and Environments domain includes understanding "different types of databases and data repositories," and a data lake is specifically designed to handle both unstructured and structured data.
Reference: CompTIA Data+ DA0-002 Draft Exam Objectives, Domain 1.0 Data Concepts and Environments.

 

質問 # 49
......

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